Atıf Dosyası'nda Yenilikler: DOI ile Otomatik Doldurma, Sürekli Doğrulama ve Daha İsabetli Atıf Tespiti
Kaynak makalenizi DOI ile otomatik doldurma, gerçek açık erişim makaleleriyle sürekli doğrulama ve daha isabetli atıf tespiti: Atıf Dosyası'ndaki son gelişmeler.

Atıf Dosyası'nı, doçentlik atıf dosyanızı daha hızlı ve daha güvenilir hazırlamanız için sürekli geliştiriyoruz. Son haftalarda üç alanda önemli iyileştirmeler yaptık: kaynak makale bilgilerinin DOI ile otomatik doldurulması, atıf tespit motorunun gerçek açık erişim makaleleriyle sürekli doğrulanması ve atıfların belgede daha isabetli bulunup işaretlenmesi. Bu duyuruda bu gelişmeleri özetliyoruz.
İlk yenilik, kaynak makale bilgilerinin DOI ile otomatik doldurulmasıdır. Artık kaynak eserinizin yalnızca DOI numarasını girmeniz yeterli; sistem makalenin başlığını, yazarlarını ve yılını sizin için otomatik getirir. Böylece bu bilgileri elle yazma yükü ve yazım hatası riski ortadan kalkar. Doğrulamayı iki büyük akademik künye hizmeti üzerinden yapıyoruz: dergi makaleleri için Crossref, veri kümeleri ile Crossref'te yer almayan kayıtlar için ise DataCite. Girdiğiniz DOI bir makaleye değil de bir veri kümesine (örneğin Figshare gibi bir depoya) aitse, sistem bunu nazikçe fark ettirir; çünkü bir veri kümesi, atıf dosyasında kaynak eser olarak değerlendirilmez. Bu adım bir zorunluluk değil, size yol gösteren bir danışma niteliğindedir.
İkinci gelişme, atıf tespit motorumuzun gerçek açık erişim makaleleriyle sürekli doğrulanmasıdır. Motorun doğruluğunu, açık erişimli gerçek akademik makalelerden oluşan büyüyen bir koleksiyona karşı düzenli olarak sınıyoruz. Bu koleksiyon şu anda 37 yayıncıdan ve 43 dergiden derlenmiş 49 gerçek makaleyi kapsıyor. Her makalede atıfın hangi sayfada ve hangi kaynakça girdisinde geçtiğini elle doğruladık; motor bir sonuç ürettiğinde bunu bu gerçekle karşılaştırıyoruz. Yeni bir yayıncı ya da alışılmadık bir kaynakça biçimi tespiti zorladığında, o örneği koleksiyona ekliyor ve motoru buna göre geliştiriyoruz. Bu kapsamı ve nasıl doğruladığımızı sitemizde açıkça paylaşıyoruz.
Üçüncü olarak, atıfların belgede daha isabetli bulunması ve işaretlenmesi için tespit yöntemlerimizi güçlendirdik. Akademik makaleler çok farklı biçimlerde yayımlanır ve her biçim, atıfın doğru bulunmasını zorlaştırabilir. Son dönemde şu durumlarda belirgin iyileştirmeler yaptık: iki ve üç sütunlu kaynakça listeleri, başlık taşımayan kaynakça devam sayfaları, her sayfanın üst bilgisinde yazar soyadının yinelenmesinden doğan karışıklıklar ve numaralı kaynakçalarda atıfın yanlış girdiye işaretlenmesi. Kaynak makalede yazar adının yazı tipi kaynaklı olarak eksik çıktığı zorlu PDF'lerde ise atıfı DOI üzerinden yakalayabiliyoruz.
Bu dönemde iş akışını kolaylaştıran başka yenilikler de ekledik. Web of Science erişiminiz olmadığında, Google Scholar'dan kopyaladığınız APA künyelerini yapay zeka ile içe aktarabilirsiniz. Birden çok atıf PDF'ini tek seferde yükleyip DOI eşleştirmesiyle doğru atıflara otomatik bağlayabilirsiniz. Güvenlik tarafında ise, içinde çalıştırılabilir içerik (örneğin JavaScript) barındıran PDF'leri reddetmek yerine güvenli biçimde temizleyip kabul ediyor, hem yüklediğiniz hem de sistemin ürettiği dosyaların zararsız olmasını güvence altına alıyoruz.
Not: Atıf tespiti, belgelerin biçim çeşitliliği nedeniyle hiçbir zaman yüzde yüz kesinlik taşımaz; bu yüzden kapsamımızı olduğu gibi paylaşıyor ve sürekli genişletiyoruz. Ürettiğiniz dosyayı başvurunuza eklemeden önce gözden geçirmenizi öneririz. Yeni gelişmeleri bu bölümden duyurmayı sürdüreceğiz.
İçerikler bilgilendirme amaçlıdır; her zaman kendi temel alanınızın güncel ÜAK düzenlemelerini esas alın.